Müşteri Veri Platformu veya CDP, şirketlerin iş fırsatlarından en iyi şekilde yararlanabilmesi için farklı sistemlerle entegre edilebilen ve sorunlarına ve gereksinimlerine ilişkin birleşik bir vizyon sağlayan kapsamlı müşteri veritabanları oluşturmaya yönelik bir araçtır. Müşteri Veri Platformu (CDP), tüm işletmeler tarafından kullanılan, tüketici verilerini birçok temas noktasında organize etmeye yönelik bir çözümdür.

Müşteri Veri Platformu Nedir?

Müşteri Veri Platformu veya CDP, farklı kaynaklardan stratejik verileri toplayan ve diğer sistemler tarafından erişilebilen kalıcı, birleşik bir veritabanı oluşturmayı amaçlayan yenilikçi bir teknolojidir.

Kısacası, tüketici profilleri oluşturmak için birincil (etkileşimler ve günlükler gibi), ikincil (örneğin formlar) ve üçüncül (örneğin eski veritabanları) çeşitli kaynaklardan müşteri verilerini toplayan, saklayan, organize eden ve entegre eden bir platformdur. Bu işlevsellik sayesinde Müşteri Veri Platformu, bir kuruluşun pazarlama ve satış da dahil olmak üzere kilit departmanlarına sorun çözmeyi ve potansiyel müşteri yaratmayı kolaylaştıracak önemli bilgiler sağlayabilir. Müşteri Veri Platformu ile herhangi bir kuruluş, müşterilerine yönelik anlayışını genişletebilir ve çok boyutlu, kapsamlı, veriye dayalı bir bakış açısı kazanabilir.

Müşteri Veri Platformu Özellikleri Nelerdir?

Müşteri Veri Platformları sıklıkla farklı kaynaklar veya çözümlerle karıştırılır. Ancak onları diğerlerinden ayıran birkaç özelliğe sahiptirler:

• Büyük miktarlarda veriyi entegre ederler: Genellikle çerezler veya mobil cihaz tanımlayıcıları hakkında büyük veri kümelerini depolamak ve sıralamak için tasarlanmıştır.
• Pazarlama için tasarlanmıştır: Veritabanı oluşturma ve yönetimi, İş Zekası ve Analitik araçları gibi çok çeşitli işlevlerle eylemleri kolaylıkla özelleştirebilirsiniz.
• Etkileşime girmeden veri toplarlar: CDP sistemleri, e-posta pazarlaması, web sitesi veya sosyal medya yönetim platformu gibi diğer yazılım türleriyle doğrudan etkileşime girmeden entegre edilebilecek bir bilgi deposudur.
• Tüketici profilleri oluştururlar: Ana işlevleri, tek kayıtta bir kullanıcının tüm önemli verilerini içeren profiller oluşturmaktır.

Müşteri Veri Platformu Ne İşe Yarar?

Müşteri Veri Platformunun konsepti ve temel nitelikleri netleştikten sonra, CDP'lerin çalışma şeklinin üç farklı alana ayrıldığını anlamak önemlidir:

1. Tüm birincil verilerin toplanması ve birleştirilmesi

Müşteri Veri Platformu, iş fırsatlarını belirlemenin yanı sıra pazarlama kampanyalarını özelleştirmenin bir yolu olarak tüketici davranışını anlamak ve yorumlamak için Makine Öğrenimi yeteneklerini kullanır.

CRM'ler, e-ticaret işletmeleri, sosyal ağlar, analiz araçları, e-posta veya pazarlama gibi sistemler tarafından sağlanan bilgiler, müşteri veri yönetimi sayesinde değiştirilebilir.

Bu nedenle, zayıf veri görünürlüğü veya veri analizi sorunları gibi sorunları ortadan kaldırmak ve merkezi bir orijinal müşteri veri arayüzü için pazarlama veya satış araçlarını bağlamak mümkündür. Bu, veri kaynaklarını kullanarak tüm birincil kullanıcı verilerinin toplanması ve merkezileştirilmesiyle elde edilir. Ayrıca, Kimlik Çözünürlüğü gibi işlevlerle CDP'ler benzersiz kullanıcı profilleri oluşturabilir ve müşteri yolculuğunu anonimleştirilmiş verilere dayanarak algılayabilir.

2. Müşteri veri yönetimi

CDP'ler, farklı pazarlama sistemleri arasındaki veri akışları üzerinde mutlak kontrol sağlayarak ve rızalara uyarak, birincil verileri gizlilik ve tüketici hakları açısından yönetebilmektedir. Bu, genel veri koruma düzenlemelerinin kişisel verilerin gizliliğine ilişkin etkileri dikkate alındığında son derece önemli hale gelir ve kuruluşunuzun bu bilgileri verimli bir şekilde yönetebilmesini sağlar.

3. Müşteri verilerinin etkinleştirilmesi

Veri sahibinin izniyle ve müşteri profillerini birleştirme ve yapılandırma yolunu takip eden CDP'ler, şirketinizin kullandığı her platform veya kanal için hedef kitle segmentleri oluşturabilir. Bu şekilde elde edilen bilgiler işlenip yönetilerek işletmenize daha etkili pazarlama kampanyaları ve faaliyetleri oluşturma şansı sunulur.

Hangi Veriler Toplanıyor?

Kişisel verilerin güvenliğinin ve korunmasının şirketler, kuruluşlar ve her şeyden önce tüketiciler için bir öncelik olduğu zamanlarda veri koruma düzenlemelerinden ve bunların öneminden bahsettikten sonra, bir CDP'nin süreçleri için kullandığı verileri anlamanın anahtarıdır:

• Yaş, konum, eğitim, cinsiyet veya meslek gibi demografik veriler kullanıcının kim olduğuna dair net bir bakış açısı sağlar.
• Site içindeki davranışlar, kullanıcıların markanızın bilgileri, ürünleri veya hizmetleri hakkındaki ilgi alanlarını tanımlar ve onların ihtiyaçları ve beklentileri hakkında bilgi sağlar.
• Müşterilerin daha önce yaptığı alışverişler.
• Daha önce diğer araçlarda sakladığınız etkileşimler veya konuşmalar gibi şirketle ilişkiler.
• Farklı kanallar aracılığıyla etkileşim, şirketiniz ile müşteri arasındaki ilişkinin genişletilmiş ve ayrıntılı bir görünümünü sağlayarak, onların gereksinimlerini ve altta yatan sorunları gösterir.

Müşteri Veri Platformları, kişiselleştirilmiş bir deneyimi teşvik eden eylemlerin uygulanmasını kolaylaştıran benzersiz bir müşteri görünümü sunar.

Müşteri Veri Platformu ve Chatbot İlişkisi

Chatbot, kullanıcının amaçlarını anlamak ve konuşma yanıtları oluşturmak için Doğal Dil İşleme'yi (NLP) kullanan yapay zeka sohbet robotlarıdır. Yapay zeka sohbet robotları, müşterilere doğal bir konuşma deneyimi sunmanın yanı sıra, CDP'ler tarafından sağlanan müşteri verilerini kullanarak son derece kişiselleştirilmiş deneyimler de sunabiliyor.

Pazarlamada Chatbotların Önemi

Chatbot pazarlaması, işletmelerin chatbotları kullanarak ürün ve hizmetleri tanıtmak için kullandıkları bir tekniktir. Bu bilgisayar yazılım programları, önceden belirlenmiş senaryoları uygulayarak veya yapay zekayı uygulayarak kullanıcılarla etkileşime girebilir. Şirketler web sitelerinde, Facebook Messenger'da ve WhatsApp ve Telegram gibi diğer mesajlaşma platformlarında pazarlama sohbet robotları kullanabilirler.

Chatbot'lar genellikle müşterilerin bir işletmeyle ilk destek etkileşimidir; işletmeyi dostane ve rahat bir şekilde selamlar ve onlarla etkileşime geçer. Yakın zamana kadar iki ana bot türü vardı:

• Kural tabanlı veya karar ağacı sohbet robotlarının kurulumu kolaydır ve sorulara önceden belirlenmiş yanıtlarla yanıt vererek yüksek düzeyde müşteri hizmeti sağlar. 
• Yapay zeka sohbet robotları, müşteri isteklerini anlamak ve her etkileşimde gelişme sağlamak için doğal dil işlemeyi (NLP) veya makine öğrenimini kullanır.

İşletmeler şimdilik hâlâ kural tabanlı sohbet robotları kullanıyor. Yapay zeka her zamankinden daha erişilebilir hale geldi ve yapay zeka sohbet robotları endüstri standardı haline geldi. Ancak her iki sohbet robotu türü de işletmelerin harika destek etkileşimleri sağlamasına yardımcı olabilir.

Pazarlamada Smartmessage Farkı

Kullanıcılara kesintisiz bir iletişim deneyimi sağlamak için SMS ve e-posta gibi diğer iletişim teknolojileri entegre olacak şekilde tasarlanmıştır. SmartMessage'ın özellikleri arasında sohbet robotları, otomatik mesajlaşma ve mesaj kişiselleştirme yer alır. Yapay zeka ve makine öğrenimi algoritmalarının kullanılması SmartMessage'ın kullanıcıların iletişim kalıplarına ve tercihlerine uyum sağlamasına olanak tanır. Bütünleşik pazarlama kampanyaları ile pratik ve hedef odaklı çalışmalarla başarıyı garantileyin.